Поглед към практическите процеси за автоматизация, уеб приложенията и интерактивните инструменти за геймификация, представени по време на DigiVET и V-EXCHANGE в края на октомври 2026 г.
At the end of October 2026, I participated as a guest speaker for a day at each of two international educational initiatives: the DigiVET project (Emphasizing Digital Skills in Vocational Education and Training, Erasmus+ Project No. 101242721) at the Harry Fultz Institute in Tirana, Albania, and the V-EXCHANGE Train-the-Trainer Workshop with Sofia University "St. Kliment Ohridski" and partner universities from Albania, Kosovo, and North Macedonia. Across both sessions, my goal was to skip generic AI hype and walk educators and practitioners through the actual software applications, automation pipelines, and interactive teaching tools I have built and deployed on interactivestudying.eu.
A centerpiece of the technical showcase was the Smart Grocery Deal Finder (save.interactivestudying.eu), a full-stack price-comparison engine I built in collaboration with a Desktop AI Agent across roughly 100 prompts to track weekly promotions across Kaufland, Lidl, Billa, Fantastico, and T-Market. When initial Python OCR scripts struggled with chaotic PDF flyer layouts and floating euro-cent prices, human research made the difference: I discovered the supermarkets' screen-reader accessibility pages and directed the AI agent to build clean HTML scrapers instead. From there, we engineered an AI normalization pipeline in SQLite to resolve inconsistent product naming and package weights across retailers, culminating in a Flask web app with a Smart Shopping List that calculates the cheapest store for an entire grocery basket.
For the teaching and gamification sessions, we put interactive web tools directly into practice. Participants used the Six Thinking Hats Profile Test (hats.interactivestudying.eu), a web application I developed to digitize Edward de Bono’s cognitive framework and instantly generate standardized thinking-style profiles for balanced team formation. Alongside custom HTML simulators demonstrating compounding error (P = pn) and enterprise security risks in autonomous agents, we also combined gamified virtual spaces (Gather.town, Mentimeter, Slido) with source-grounded AI tools (NotebookLM and Microsoft 365 Education's Teach module) to show how educators can automate quiz and rubric creation while keeping learning active and human-centered.
В края на октомври 2026 г. участвах като гост-лектор за по един ден в две международни образователни инициативи: проекта DigiVET (Emphasizing Digital Skills in Vocational Education and Training, проект по програма „Еразъм+“ № 101242721) в института „Хари Фулц“ в Тирана, Албания, и работния семинар за обучители V-EXCHANGE с участието на Софийския университет „Св. Климент Охридски“ и партньорски университети от Албания, Косово и Северна Македония. И в двете сесии целта ми беше да пропусна общите приказки за изкуствения интелект и да преведа преподавателите и практиците през реалните софтуерни приложения, автоматизирани процеси и интерактивни учебни инструменти, които съм разработил и внедрил на interactivestudying.eu.
Централен акцент в техническата презентация беше Smart Grocery Deal Finder (save.interactivestudying.eu) — пълноценна уеб система за сравнение на цени, която изградих в сътрудничество с десктоп AI агент за около 100 команди (prompts), за да следи седмичните промоции в Kaufland, Lidl, Billa, Fantastico и T-Market. Когато първоначалните Python OCR скриптове се затрудниха с хаотичните PDF брошури и плаващите цени в евро и центове, човешкото проучване направи разликата: открих страниците за достъпност (screen-reader) на супермаркетите и насочих AI агента да изгради чисти HTML скрейпъри вместо OCR. След това проектирахме AI процес за нормализация в SQLite, който уеднаквява различните наименования на продуктите и грамажите между веригите, завършвайки с Flask уеб приложение и Умен списък за пазаруване, който изчислява най-изгодния магазин за цялата пазарска кошница.
По време на сесиите за преподаване и геймификация приложихме интерактивни уеб инструменти директно в практиката. Участниците използваха теста Six Thinking Hats Profile Test (hats.interactivestudying.eu) — уеб приложение, което разработих, за да дигитализирам познавателния модел на Едуард де Боно и мигновено да генерирам стандартизирани профили на мислене за формиране на балансирани екипи. Наред с персонализирани HTML симулатори, демонстриращи натрупващата се грешка (P = pn) и корпоративните рискове за сигурността при автономните агенти, комбинирахме виртуални пространства за геймификация (Gather.town, Mentimeter, Slido) с базирани на източници AI инструменти (NotebookLM и модула Teach в Microsoft 365 Education), за да покажем как преподавателите могат да автоматизират създаването на тестове и критерии за оценяване, като същевременно запазят ученето активно и ориентирано към човека.
